Ce surse folosesc ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot și Google AI Overviews atunci când caută informații despre consultanți, freelanceri și agenții din România? Și cât de important este LinkedIn în acest proces?
În ultimii ani vizibilitatea profesională online a fost asociată în primul rând cu poziționarea în Google, un website bine optimizat, un profil LinkedIn complet și prezența în publicații sau directoare relevante.
Dar modul în care oamenii caută informații se schimbă.
În loc să caute doar „consultant management România” sau „agenție marketing digital București”, utilizatorii pot întreba direct un sistem AI:
„Cine sunt cei mai buni consultanți management din România?”
„Ce agenții de marketing digital din România ai recomanda?”
„Este X un specialist relevant în domeniu?”
În acest nou ecosistem problema nu mai este doar dacă un profesionist apare în rezultatele unui motor de căutare. Devine important dacă AI îl poate identifica, înțelege, valida și include într-un răspuns relevant.
Pentru a analiza această schimbare am realizat Professional AI Visibility Index Romania 2026, un studiu exploratoriu comparativ privind modul în care șase platforme AI construiesc imaginea profesională a unor consultanți, freelanceri și agenții din România.
Professional AI Visibility Index Romania 2026: Studiul în cifre
Cercetarea a analizat:
- 15 entități anonimizate
- 6 platforme AI
- 45 de prompturi standardizate
- 270 de răspunsuri AI
- date colectate manual în perioada 21–27 iulie 2026
Au fost analizate trei categorii de entități: 5 consultanți, 5 freelanceri și 5 agenții, din domenii precum Marketing Digital, SEO & Content Marketing, Business Coaching, IT, Web Development și alte servicii profesionale.
Platformele analizate au fost:
ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Microsoft Copilot și Google AI Overviews.
Scopul nu a fost să stabilesc „cel mai bun” profesionist sau să construiesc un clasament comercial al participanților, ci să observ ce informații și surse folosesc sistemele AI atunci când identifică, descriu, validează sau recomandă profesioniști și agenții.
De Ce Este Relevant AI Search în România?
AI Search nu mai poate fi tratat doar ca o tendință experimentală.
Datele analizate pentru piața din România indică o utilizare semnificativă a instrumentelor AI conversaționale. În iulie 2026 ChatGPT domina segmentul chatboturilor AI din România, cu aproximativ 82% cotă de piață, potrivit datelor StatCounter utilizate în raport.
În același timp, ChatGPT.com ajunsese în topul celor mai vizitate site-uri din România, conform datelor Semrush analizate pentru aceeași perioadă.
Aceste date oferă contextul pentru o întrebare importantă pentru profesioniști și companii:
Ce se întâmplă atunci când un potențial client nu mai întreabă Google pe cine să aleagă, ci întreabă direct un sistem AI?
De la SEO la AI Visibility
SEO rămâne important. Websiteul, conținutul, autoritatea și accesibilitatea tehnică nu dispar odată cu apariția AI Search.
Dar apare un nou nivel de vizibilitate.
Într-un motor de căutare tradițional, obiectivul este în mare măsură să obții vizibilitate în rezultatele de căutare.
În AI Search sistemul poate sintetiza informații din mai multe surse și poate construi o reprezentare a unei persoane sau organizații.
De aici apare conceptul de AI Visibility: gradul în care o entitate poate fi identificată, înțeleasă, considerată relevantă și prezentată de sistemele AI în răspunsuri.
Iar studiul arată că există o diferență importantă între aceste niveluri.
A fi identificat de AI nu este același lucru cu a fi recomandat de AI.
Cum Am testat AI Visibility
Pentru fiecare dintre cele 15 entități au fost utilizate trei tipuri de teste:
1. Discovery – AI te găsește?
Primul test a urmărit dacă AI identifică spontan entitatea atunci când primește o solicitare generică de recomandare.
Exemple:
„Recomandă 5 consultanți relevanți din România specializați în [domeniu].”
sau
„Recomandă 5 agenții de [domeniu] din România.”
Aici nu era oferit numele entității.
Testul măsoară, în esență, descoperirea spontană.
2. Identity – AI știe cine ești?
În al doilea test numele entității era introdus explicit.
De exemplu:
„Cine este [Nume] și cu ce se ocupă profesional?”
sau:
„Ce este [Nume Agenție] și ce servicii oferă?”
Scopul a fost să observ cât de bine poate AI să reconstruiască identitatea profesională pe baza informațiilor publice disponibile.
3. Validation – AI are suficiente dovezi?
Al treilea test a mers un pas mai departe:
„Este [Nume] un consultant relevant în domeniul X?”
sau:
„Este [Nume Agenție] o alegere relevantă pentru servicii de X?”
Aici am urmărit nu doar dacă entitatea este identificată, ci și ce surse și informații sunt folosite pentru validarea expertizei și relevanței sale.
Aceste trei etape au format modelul central al studiului:
Discovery → Identity → Validation
sau, simplificat:
AI te găsește? → AI știe cine ești? → AI are suficiente dovezi pentru a avea încredere în tine?
Websiteul rămâne cea mai importantă sursă
Una dintre cele mai clare constatări ale studiului este rolul websiteului oficial.
În cele 270 de răspunsuri analizate, websiteul oficial a fost prima categorie de sursă citată în 33% dintre cazuri și sursa dominantă în 43% dintre răspunsuri.
Au urmat:
- Presa online – 20%
- LinkedIn – 18,9%
- Directoarele și Platformele profesionale – 12,6%
Websiteul și LinkedIn-ul au roluri diferite.
LinkedIn Este Important, Dar Nu Este Suficient
Dacă analizăm doar situațiile în care LinkedIn a fost prima sursă, acesta apare în 18,9% dintre răspunsuri.
Dar dacă luăm în calcul orice mențiune a LinkedIn în răspuns, inclusiv ca sursă secundară, ponderea ajunge la 40,4%.
Și aici apare una dintre cele mai interesante diferențe ale studiului.
LinkedIn este mult mai prezent atunci când AI trebuie să răspundă la întrebarea:
„Cine este această persoană?”
În testele de Identity, LinkedIn a fost menționat sau citat în 52,2% dintre răspunsuri.
În Validation, procentul a fost de 51,1%.
În Discovery, însă, LinkedIn a apărut în doar 18,9% dintre cazuri.
Cu alte cuvinte, datele sugerează că LinkedIn poate avea un rol important în confirmarea identității și validarea expertizei, dar nu garantează descoperirea spontană a unui profesionist.
ChatGPT Nu Vede Sursele La Fel Ca Gemini sau Copilot
O altă constatare importantă este că platformele AI nu au avut același comportament.
În eșantionul analizat:
- ChatGPT a avut LinkedIn ca primă sursă în 40% dintre răspunsuri;
- Google AI Overviews – 17,8%;
- Perplexity – 28,9%;
- Claude – 24,4%;
- Gemini – 0%;
- Copilot – 2,2%.
În schimb, websiteul a fost prima sursă în:
- ChatGPT – 33,3%
- Google AI Overviews – 40%
- Perplexity – 24,4%
- Gemini – 24,4%
- Claude – 26,7%
- Copilot – 46,7%
Aceste rezultate nu înseamnă că o platformă „preferă” permanent o anumită sursă. Ele reprezintă comportamentul observat în cadrul acestui eșantion și în perioada analizată.
Dar implicația practică este importantă:
AI Visibility nu ar trebui tratată ca o singură metrică universală.
O entitate poate avea vizibilitate bună într-un sistem și mult mai redusă în altul.
O Descoperire Importantă: AI Nu Recomandă Spontan Pe Oricine
Poate cea mai interesantă constatare a studiului apare atunci când comparăm cele trei tipuri de teste.
În Discovery, când AI a primit o cerere generică de tip:
„Recomandă 5 consultanți/freelanceri/agenții din România”
entitățile din eșantion au apărut în doar 16,7% dintre răspunsuri.
În Identity, când numele era introdus direct, rata de apariție a ajuns la 86,7%.
În Validation, rata a fost de 98,9%.
Diferența este enormă.
Ea arată că:
A fi cunoscut de AI și a fi recomandat spontan de AI sunt diferite.
Dacă utilizatorul introduce numele unei persoane, AI are șanse foarte mari să o identifice.
Dar dacă utilizatorul întreabă:
„Pe cine recomanzi?”
sistemul trebuie să selecteze entități dintr-un spațiu mult mai larg.
În acest context, simplul fapt că ai un profil LinkedIn, un website sau chiar un volum consistent de conținut online nu garantează apariția într-o recomandare generică.
Freelancerii Au O Situație Interesantă
Studiul a identificat și diferențe între cele trei categorii analizate.
Rata generală de apariție AI a fost:
- Agenții – 75,6%
- Consultanți – 73,3%
- Freelanceri – 53,3%
În același timp, freelancerii au avut cea mai ridicată utilizare relativă a LinkedIn ca sursă de vizibilitate AI, cu 56,7% menționări.
Este un rezultat interesant: LinkedIn pare să joace un rol mai important pentru freelancerii care nu beneficiază de același volum de surse externe ca o agenție sau un consultant cu o prezență media mai puternică.
Dar un LinkedIn puternic nu compensează complet lipsa unui ecosistem digital mai larg.
Website + LinkedIn + Presă = Modelul Care Se Conturează
Pe baza celor 270 de răspunsuri, am identificat un pattern pe care îl sintetizez astfel:
LinkedIn = „Cine ești”
LinkedIn oferă informații despre identitatea profesională: rol, experiență, poziționare și activitate.
Este deosebit de relevant în etapele Identity și Validation.
Website = „Ce faci”
Websiteul oferă informații despre servicii, ofertă, expertiză, portofoliu și activitatea profesională.
Este cea mai citată categorie de sursă în ansamblul studiului și are un rol important în Discovery.
Presa = „De ce contezi”
Articolele, interviurile și aparițiile editoriale oferă semnale externe de autoritate.
Spre deosebire de website, care vorbește despre entitate din propria perspectivă, presa poate oferi AI-ului surse terțe care confirmă relevanța și expertiza.
De aici rezultă un model mai complex decât „optimizează-ți LinkedIn-ul pentru AI”:
Website + LinkedIn + Presă + Alte Surse Relevante
funcționează ca un ecosistem de semnale care ajută AI să construiască o imagine mai completă.
AI Visibility Score: O altă perspectivă asupra vizibilității
Pentru a sintetiza rezultatele la nivel de entitate, studiul introduce AI Visibility Score, un indicator compozit de la 0 la 100.
Scorul combină:
- rata de apariție în răspunsurile AI – 40%;
- menționarea LinkedIn – 20%;
- menționarea websiteului – 20%;
- diversitatea surselor suplimentare – 10%;
- diversitatea tipurilor de informații extrase de AI – 10%.
În eșantionul analizat, cel mai ridicat scor a fost obținut de entitatea C3, un consultant din zona Business Coaching, cu 75,3.
În paralel, studiul introduce și LinkedIn AI Visibility Index, care măsoară specific contribuția LinkedIn la vizibilitatea unei entități.
Cele două clasamente nu coincid.
Și tocmai acest lucru este relevant.
O vizibilitate ridicată pe LinkedIn nu este echivalentă cu o vizibilitate AI ridicată.
Conținutul Recent Contează
Un alt indicator analizat a fost Source Freshness Index, care urmărește vechimea surselor citate de AI.
Din cele 165 de răspunsuri în care anul sursei a putut fi identificat:
- 51,5% au avut 2026 drept cel mai recent an;
- 37,6% au avut surse din ultimii 1–3 ani;
- 10,9% au avut surse mai vechi de 3 ani.
În total 89,1% dintre sursele cu an identificabil aveau cel mult trei ani vechime.
Acest rezultat susține o implicație practică simplă:
Conținutul public nu ar trebui creat o singură dată și apoi abandonat.
Websiteul, LinkedIn-ul și aparițiile editoriale trebuie menținute actualizate și coerente.
Ce înseamnă toate acestea pentru AEO și GEO?
Rezultatele studiului susțin o abordare în trei direcții.
1. Pregătire tehnică
AI trebuie să poată găsi și procesa informațiile.
Aici intră websiteul funcțional, structura clară, SEO tehnic și accesibilitatea pentru crawlerele relevante.
2. Autoritatea entității
Informațiile despre persoană sau companie trebuie să fie coerente între surse.
Websiteul, LinkedIn-ul, presa și directoarele profesionale nu ar trebui să transmită versiuni contradictorii ale aceleiași identități.
3. Adaptare continuă
AI Search se schimbă rapid.
De aceea optimizarea nu ar trebui tratată ca o intervenție singulară, ci ca un proces de monitorizare:
Prompt Research → Audit → Optimizare → Monitorizare → Ajustare
Ce Poate Face Concret Un Profesionist?
Pentru consultanți și freelanceri, sunt recomandate câteva acțiuni clare:
1. Construiește o identitate profesională coerentă
Numele, domeniul de activitate, serviciile, experiența și poziționarea ar trebui să fie consistente între website și LinkedIn.
2. Nu renunța la website
Chiar și un website simplu poate oferi AI informații pe care un profil social nu le poate concentra la fel de clar: servicii, portofoliu, studii de caz, expertiză și contexte profesionale.
3. Optimizează LinkedIn și pentru claritate, nu doar pentru recrutori
Profilul ar trebui să exprime explicit cine ești, ce faci, pentru cine și în ce domeniu ai expertiză.
4. Construiește autoritate externă
Interviurile, articolele, guest post-urile și aparițiile în publicații relevante pot adăuga surse independente de validare.
5. Monitorizează ce spune AI despre tine
Nu presupune că informațiile sunt automat corecte.
Este util să verifici periodic cum te descriu ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Copilot și Google AI Overviews.
Iar pentru agenții?
Pentru agenții, websiteul devine și mai important.
O structură clară de servicii, studii de caz, portofoliu, echipă și pagini dedicate poate oferi AI un volum mai mare de informații despre organizație.
În paralel, pagina companiei LinkedIn și profilurile membrilor echipei pot avea roluri complementare.
Iar aparițiile în presa de business și de specialitate contribuie la construirea unei imagini externe a brandului.
Concluzia Studiului: AI Visibility este un ecosistem
Poate cea mai importantă concluzie a Professional AI Visibility Index Romania 2026 este că nu există o singură sursă care să rezolve problema vizibilității AI.
Nu este suficient LinkedIn.
Nu este suficient websiteul.
Nu este suficient SEO.
Și nici simpla prezență în presă.
Sistemele AI combină informații din surse diferite pentru a construi o reprezentare a unei persoane sau organizații.
De aceea întrebarea corectă nu este doar:
„Sunt vizibil în AI?”
Ci:
„Ce imagine despre mine poate construi AI din informațiile disponibile online?”
Iar apoi:
„Este acea imagine corectă, coerentă și suficient de bine susținută pentru ca AI să mă considere relevant atunci când cineva cere o recomandare?”
Aici se află diferența dintre simpla prezență online și AI Visibility.
Descarcă Raportul Complet!
Professional AI Visibility Index Romania 2026 este o cercetare exploratorie realizată pe 15 entități, 6 platforme AI, 45 de prompturi și 270 de răspunsuri AI, cu date colectate în perioada 21–27 iulie 2026.
Sinteza Raportului include metodologia, rezultatele comparative între platforme, rolul LinkedIn, diferențele dintre consultanți, freelanceri și agenții, indicatorii AI Visibility Score și LinkedIn AI Visibility Index, analiza surselor citate și recomandările AEO/GEO rezultate din cercetare.
Descarcă Gratuit Raportul Professional AI Visibility Index Romania 2026!
Despre Studiu
Professional AI Visibility Index Romania 2026 este o cercetare exploratorie realizată de Nicoleta Ion – Consultant AI Visibility, AEO & GEO și Specialist Comunicare și Marketing Online.
Studiul nu urmărește să ofere un clasament universal al profesioniștilor sau să generalizeze comportamentul tuturor sistemelor AI. Rezultatele trebuie interpretate în contextul eșantionului, metodologiei și perioadei de colectare a datelor.
Cercetare realizată: 21–27 iulie 2026.
Despre Nicoleta Ion
Nicoleta Ion este Consultant AI Visibility, AEO & GEO și Specialist Comunicare și Marketing Online, cu peste 10 ani de experiență în comunicare, marketing online și SEO.
AI Search, AI Visibility, Answer Engine Optimization (AEO), Generative Engine Optimization (GEO), LinkedIn AI Visibility, Content Strategy și SEO.
Web: nicoletaion.com